市場上有關(guān)工業(yè)4.0的應用場景大多描寫得比較玄乎，比如云工廠，聽著高大上，但如果我們繼續(xù)追問下去，常常還是不知道項目如何落地。然而，一旦我們把眼光放低，從基礎工作，即：收集設備或其它物件實時狀態(tài)的數(shù)據(jù)，認真做起，就會發(fā)現(xiàn)，實施面向工業(yè)4．0的從技術(shù)到商業(yè)的全解決方案遠在天邊，近在眼前。

在沿著數(shù)據(jù)鏈進一步探討工業(yè)4．0全解決方案之前，我們先來聽聽物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圈企業(yè)的決策者和執(zhí)行者們的聲音：

某大型機械制造企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項目經(jīng)理：“當我們開始啟動物聯(lián)網(wǎng)項目的時候，我們對自己需要什么，或者該找誰咨詢毫無頭緒。說實話，我們甚至都不了解自己在找什么?！钡聡炒笮弯撹F集團CEO：“我們之前并不知道＇工業(yè)4．0＇這個概念，但我們已經(jīng)實際實施工業(yè)4．0好多年了?！?/span>

某國際硬件公司物聯(lián)網(wǎng)銷售副總裁：“許多商家向我們咨詢物聯(lián)網(wǎng)，他們并不了解物聯(lián)網(wǎng)有什么優(yōu)勢，也不知道如何利用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為商業(yè)價值。他們因為受到外部市場壓力，在預估回報很不清晰的情況下就開始自己摸索物聯(lián)網(wǎng)實施方案了?！?/span>

深圳某工業(yè)服務公司物聯(lián)網(wǎng)項目負責人：“當今市場競爭環(huán)境并非大魚吃小魚，而是快魚吃慢魚，企業(yè)必須提升執(zhí)行力才能超越更快的競爭者。”IoT Analytics公司總裁：“物聯(lián)網(wǎng)正在從物物互聯(lián)（第一波）向?qū)嶋H會產(chǎn)生什么新的商業(yè)模（第二波）發(fā)展，其潛在主題可以寬泛地概括為‘一切即服務’?！?/span>

IDC高級副總裁：“（在來自25個國家4500位商業(yè)決策者中），55％ 回應者稱物聯(lián)網(wǎng)對他們公司的業(yè)務具有戰(zhàn)略意義?！边@些不同的聲音反映了我們普遍處于工業(yè)4．0的預熱或啟動階段，雖然少數(shù)行業(yè)革新者已經(jīng)駕輕就熟地走在前沿，更多的是由于受到外部市場壓力或者企業(yè)內(nèi)部面臨某個技術(shù)痛點問題開始采取行動，邊學邊干，邊干邊學。

首先，什么是工業(yè)4．0？通俗來講，我是這么理解的：工業(yè)4．0由物聯(lián)網(wǎng)推動，企業(yè)通過實現(xiàn)關(guān)聯(lián)物件之間的實時通信產(chǎn)生實時大數(shù)據(jù)，然后對這些數(shù)據(jù)進行分析轉(zhuǎn)換為能夠提升生產(chǎn)率和客戶滿意度的商業(yè)價值，進而在更大范圍內(nèi)建立縱橫交錯的商業(yè)合作伙伴關(guān)系，提升企業(yè)競爭力。簡而言之，工業(yè)4．0不僅僅是一場產(chǎn)品和工藝趨于智能化的技術(shù)革命，更重要的是，它將掀起一場服務也趨于智能化的商業(yè)革命！

目前的情況是，處于物聯(lián)網(wǎng)上游的一些創(chuàng)新企業(yè)正設法克服重重困難進入下游行業(yè)應用基地拓荒；匯聚在中游的物聯(lián)網(wǎng)云平臺企業(yè)則忙于圈地布局，希望在漸行漸近的工業(yè)4．0時代占領(lǐng)市場先機；處于下游的工業(yè)用戶多數(shù)還比較迷茫，不過領(lǐng)先企業(yè)，尤其是與能源、機械、電氣、交通、水電行業(yè)相關(guān)的廠商已經(jīng)躍躍欲試，希望能夠找到合適的用更低成本制造產(chǎn)品并提高競爭力的解決方案。這些方案無論多么千差萬別，無疑都將包括物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)四要素：硬件（產(chǎn)生數(shù)據(jù)）、通信（傳輸數(shù)據(jù)）、軟件（管理數(shù)據(jù)）和應用（數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為價值）。

所以，根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)鏈這條最關(guān)鍵的線索來描繪工業(yè)4．0全解決方案，我認為就是順理成章的。以下這張示意圖展現(xiàn)了適合現(xiàn)階段制造企業(yè)的工業(yè)4．0全解決方案。它包括方案實施過程的三個階段、五個步驟：

第一階段是縱向部署，包含物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸和數(shù)據(jù)分析三個步驟，在車間或工廠等局部范圍內(nèi)進行，實現(xiàn)局部工藝智能化和定制化生產(chǎn)，或通過某個產(chǎn)品使用過程中實時把狀態(tài)參數(shù)持續(xù)傳回工廠，為生產(chǎn)計劃和產(chǎn)品質(zhì)量改進提供依據(jù)。上圖三個步驟下面的注釋代表了現(xiàn)階段比較前沿的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)解決方案。由于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)突破層出不窮，這張示意圖的細節(jié)內(nèi)容將會進行不定期更新。

這張圖還可以解釋為什么不少云平臺公司提出的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案聽起來仿佛懸在空中？這是因為他們過于強調(diào)云和數(shù)據(jù)分析，而弱化了前期更加基礎的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)收集。想象一下，如果沒有實時、精準、優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)收集，后面的數(shù)據(jù)分析也就無從談起。

幸運的是，我們看到了越來越多的物聯(lián)網(wǎng)大公司和初創(chuàng)企業(yè)已經(jīng)在認真關(guān)注基礎的數(shù)據(jù)收集問題并且在這個領(lǐng)域獲得了技術(shù)突破。比如，具備邊緣計算功能的物聯(lián)網(wǎng)終端操作系統(tǒng)和智能網(wǎng)關(guān)以及具備人工智能的傳感器，已經(jīng)在不同場景的物聯(lián)網(wǎng)解決方案設計中進入商業(yè)應用。

關(guān)于數(shù)據(jù)傳輸，通常工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)面對多種類型的設備，它們通過數(shù)據(jù)采集集中器互相連通，形成多個既獨立又關(guān)聯(lián)運行的系統(tǒng)，并對應多種組網(wǎng)方式，包含局域、廣域和傳統(tǒng)通信等。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)執(zhí)行設備種類繁多的事實對通信協(xié)議和數(shù)據(jù)安全提出更高的要求，OPC UA的分層模型及發(fā)布訂閱擴展功能或許是提供應對這種錯綜復雜場景的解決方案。

最后是數(shù)據(jù)分析，這個步驟特別值得一提的是人工智能。至今它已經(jīng)在消費市場中廣泛應用，包括醫(yī)療保健、音樂作曲、語音問答、人臉識別、圖像搜索、金融信用風險評估等，并且展示了強大的引發(fā)經(jīng)濟變革的潛力。人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應用主要體現(xiàn)在系統(tǒng)能耗分析和故障診斷上，未來隨著工業(yè)數(shù)據(jù)的豐富，相信一定會有更大的發(fā)揮空間。

第二階段是橫向部署，即：第四步的數(shù)據(jù)應用，它是在前面三個步驟的基礎上進一步發(fā)展企業(yè)外部生態(tài)，從涉及整個產(chǎn)品生命周期的數(shù)據(jù)分析中挖掘出更多商業(yè)價值和更多合作伙伴。其中有一條重要途徑是制定行業(yè)標準。所謂標準，只有用的人多了才有意義。如何讓用的人多起來呢？除了技術(shù)本身的易用和實用性以外，還必須通過多種渠道，比如建設開放的開源社區(qū)、建立初創(chuàng)企業(yè)的加速器、互補企業(yè)的戰(zhàn)略合作和投資并購、培養(yǎng)行業(yè)代理商、各種市場推廣等。

第三階段是縱橫交錯的商業(yè)部署，即：第五步的數(shù)據(jù)價值，它涉及到商業(yè)模式創(chuàng)新、建設成物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)和業(yè)務轉(zhuǎn)型，這個階段充滿想象力，也最能體現(xiàn)企業(yè)競爭優(yōu)勢。由于物聯(lián)網(wǎng)本身的生態(tài)屬性，如何塑造出更加符合未來趨勢的商業(yè)模式是目前擺在眾多企業(yè)決策者面前的一個問題。比如，不少航空發(fā)動機制造企業(yè)已經(jīng)換一種思維，不再出售價格高昂的設備，改為向客戶提供持續(xù)穩(wěn)定的設備運行時間，降低客戶的購買門檻，客戶試用期間可通過遠程實時監(jiān)控設備的運行數(shù)據(jù)提升服務水平，并不斷依據(jù)這些數(shù)據(jù)改進產(chǎn)品質(zhì)量，實現(xiàn)多方共贏。類似的案例已經(jīng)很多了。

總體來說，工業(yè)4.0全解決方案第一階段主要是指物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方案，第二和第三階段則表示企業(yè)在實施技術(shù)方案基礎上獲得商業(yè)轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)升級商機。由于物聯(lián)網(wǎng)方案本身集成來自硬件、軟件和通信等不同領(lǐng)域的技術(shù)，即使在第一階段，它除了考驗方案設計方的技術(shù)開發(fā)能力以外，也對設計過程中的資源整合能力以及不同行業(yè)專家之間的跨界溝通能力形成挑戰(zhàn)。

所以，工業(yè)4．0全解決方案歸根到底主要考驗的還是企業(yè)的專業(yè)資源整合能力，相當于建設基于自身優(yōu)勢的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)的能力。因此，未來領(lǐng)先的物聯(lián)網(wǎng)公司必然有成百上千的生態(tài)圈伙伴，遠遠多于如下所示機構(gòu)數(shù)量的總和。

這時候可能有人會感慨：這些道理我都懂，但是，業(yè)務應該從哪里入手呢？下面我們來了解一個正發(fā)生在華東地區(qū)一家汽車機械制造廠的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)方案實施案例：