物聯(lián)網(wǎng)幾乎可以把任何物體轉(zhuǎn)化為有關(guān)該物體的信息源。它創(chuàng)造了一種區(qū)別產(chǎn)品和服務(wù)的新方式以及能夠自主管理的全新價(jià)值源——信息及洞察力。物聯(lián)網(wǎng)使制造企業(yè)的競爭領(lǐng)域不僅限于產(chǎn)品功能及服務(wù)，而且擴(kuò)展到通過使用這些產(chǎn)品或服務(wù)所創(chuàng)造的信息和數(shù)據(jù)。在清晰的戰(zhàn)略指引下，數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)將物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的信息轉(zhuǎn)化為有意義的洞見，幫助決策者更清楚地了解他們的客戶、產(chǎn)品和市場，繼而協(xié)助企業(yè)開發(fā)新產(chǎn)品、服務(wù)和商業(yè)模式。如下圖，以產(chǎn)品和服務(wù)的形式創(chuàng)造價(jià)值造就了“價(jià)值鏈”的概念，即企業(yè)將輸入轉(zhuǎn)化為輸出的一系列活動(dòng)以及活動(dòng)的順序。

同樣，充分發(fā)揮物聯(lián)網(wǎng)的潛力有助于形成一個(gè)能獲取一系列活動(dòng)以及活動(dòng)順序的框架，企業(yè)由此通過信息創(chuàng)造價(jià)值，即“信息價(jià)值環(huán)路”。信息價(jià)值環(huán)路始于在全新環(huán)境中創(chuàng)造和交互信息。傳感技術(shù)讓一切行為都能產(chǎn)生信息，即“創(chuàng)造”階段。網(wǎng)絡(luò)（一般由通信服務(wù)供應(yīng)商和管理）將“創(chuàng)造”和“交互”階段連接起來，釋放信息，激活閉環(huán)剩余環(huán)節(jié)。在兩者的接合處外延了新形式和合作機(jī)遇。需注意的是，信息價(jià)值環(huán)路是一個(gè)閉環(huán)，即行為——現(xiàn)實(shí)世界中物體的狀態(tài)或行為——產(chǎn)生信息。而后這些信息將被用于預(yù)知未來的行為。

對于使閉環(huán)完整并創(chuàng)造價(jià)值的信息，它將會(huì)經(jīng)歷閉環(huán)內(nèi)各個(gè)階段，且每一個(gè)階段都由特定的“技術(shù)”推動(dòng)。創(chuàng)造信息的“傳感器”會(huì)監(jiān)控每一次行為。這些信息經(jīng)過“網(wǎng)絡(luò)”實(shí)現(xiàn)交互，而后技術(shù)、法律、監(jiān)管或者社會(huì)的“標(biāo)準(zhǔn)”使它們跨越時(shí)空聚合到一起?！巴庋又悄堋笔谦@取用與分析信息的各種形式分析支持的通用術(shù)語。信息價(jià)值環(huán)路最終由“外延行為”技術(shù)完成，這些技術(shù)能引發(fā)自動(dòng)化的自發(fā)行為或以一種能夠改進(jìn)行為的方式形成人類決策。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的價(jià)值體現(xiàn)

物聯(lián)網(wǎng)大幅降低設(shè)備個(gè)別運(yùn)算和數(shù)據(jù)儲(chǔ)存的成本，更顛覆以往對于商業(yè)價(jià)值的定義與框架，我們可以從財(cái)務(wù)指標(biāo)、運(yùn)營指標(biāo)、企業(yè)績效改善指標(biāo)來思考物聯(lián)網(wǎng)所開啟的商業(yè)價(jià)值和機(jī)會(huì)。從財(cái)務(wù)指標(biāo)來看，公司的收益、支出和資產(chǎn)維持了它的運(yùn)營平衡，但大部分公司的管理方式都在于減少開銷、提高資產(chǎn)效率、較低負(fù)載等，而并非去發(fā)現(xiàn)如何經(jīng)由創(chuàng)新方案開拓收入來源。從運(yùn)營指標(biāo)來看，公司的財(cái)務(wù)指標(biāo)變動(dòng)可以了解一間公司的三大核心營運(yùn)流暢：客戶生命周期、產(chǎn)品生命周期和設(shè)備生命周期。目前大部分企業(yè)在物聯(lián)網(wǎng)上的投資專注于設(shè)備生命周期。

對于客戶生命周期及及產(chǎn)品生命周期，智能型的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備不但可以提供新的分析與性能，更可以有效管理公司如何發(fā)展客戶和產(chǎn)品，甚至詳細(xì)地知道客戶存在周期、產(chǎn)品及相關(guān)收入和利潤等細(xì)節(jié)。從企業(yè)績效改善來看，目前物聯(lián)網(wǎng)解決方案大多被應(yīng)用在特定的事件，像是減少庫存或是機(jī)器故障等。只有一小部分是從物聯(lián)網(wǎng)分析出的數(shù)據(jù)去改善整體生產(chǎn)流程和產(chǎn)品設(shè)計(jì)。若欲善用物聯(lián)網(wǎng)解決方案應(yīng)延長績效改進(jìn)的期限，針對長期性的改善，而非專注在單一交易上，如此企業(yè)才能對比過去與未來的績效，并做一個(gè)持續(xù)性的增值。

通過以上三個(gè)維度的分析，物聯(lián)網(wǎng)商業(yè)價(jià)值將以效率提升、業(yè)務(wù)成長和風(fēng)險(xiǎn)管理提升為體現(xiàn)，無數(shù)的益處都可以歸于其下。

工業(yè)領(lǐng)域的價(jià)值

物聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)4.0的概念既有交集也有差異。物聯(lián)網(wǎng)強(qiáng)調(diào)的是將生活和生產(chǎn)中一切硬件設(shè)備的連接；工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是指在工業(yè)環(huán)境下，生產(chǎn)設(shè)備和產(chǎn)品的連接；工業(yè)4．0則涵蓋整個(gè)制造生態(tài)系統(tǒng)。

隨著工業(yè)化與信息化的深度融合，企業(yè)內(nèi)部及企業(yè)間生產(chǎn)控制系統(tǒng)和生產(chǎn)管理系統(tǒng)互聯(lián)互通的需求漸增，通過接入網(wǎng)絡(luò)進(jìn)而達(dá)到提高產(chǎn)品質(zhì)量和運(yùn)營效率的需求更為強(qiáng)烈，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)運(yùn)而生。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將生產(chǎn)過程的每一個(gè)環(huán)節(jié)、設(shè)備變成數(shù)據(jù)終端，全方位采集底層基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行更深層面的數(shù)據(jù)分析與挖掘，從而提高效率、優(yōu)化運(yùn)營。

與物聯(lián)網(wǎng)在消費(fèi)行業(yè)的應(yīng)用不同，物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)領(lǐng)域的基礎(chǔ)已經(jīng)存在了幾十年。如過程控制和自動(dòng)化系統(tǒng)、工業(yè)化以太網(wǎng)連接和無線局域網(wǎng)（WALN）等系統(tǒng)已經(jīng)在工廠運(yùn)行多年，并接連可編程邏輯控制器（PLC）、無線傳感器和射頻識(shí)別技術(shù)標(biāo)簽（RFID）。但是在傳統(tǒng)工業(yè)自動(dòng)化環(huán)境下，一切都只是發(fā)生在工廠自己的系統(tǒng)里，從來沒有與外部世界連接。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)相較于傳統(tǒng)工業(yè)自動(dòng)化有以下四個(gè)特點(diǎn)：

數(shù)據(jù)收集范圍：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)利用RFID、傳感器、二維碼等手段隨時(shí)獲取產(chǎn)品從生產(chǎn)到銷售到最終用戶使用各個(gè)階段的信息數(shù)據(jù)，而傳統(tǒng)工業(yè)自動(dòng)化的數(shù)據(jù)采集往往局限于生產(chǎn)質(zhì)檢階段。

互聯(lián)傳輸：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)利用專用網(wǎng)絡(luò)與互聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合的方式，實(shí)時(shí)準(zhǔn)確地傳遞物體信息，對網(wǎng)絡(luò)依賴性更高，更強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)交互。

智能處理：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)綜合利用云計(jì)算、云存儲(chǔ)、模糊識(shí)別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等智能計(jì)算技術(shù)，對海量數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行分析和處理，并結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)，深入挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。

自組織與自維護(hù)：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的每個(gè)節(jié)點(diǎn)為整個(gè)系統(tǒng)提供自己處理獲得的信息或決策數(shù)據(jù)，當(dāng)某個(gè)節(jié)點(diǎn)失效或數(shù)據(jù)發(fā)生變化時(shí)，整個(gè)系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)根據(jù)邏輯關(guān)系做出相應(yīng)調(diào)整。

Forrest Research預(yù)測到2020年，世界上物物互聯(lián)的業(yè)務(wù)將是人人互聯(lián)業(yè)務(wù)的30倍。工業(yè)領(lǐng)域目前是物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目最多的應(yīng)用領(lǐng)域。IoT Analytics認(rèn)為制造業(yè)在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的占比約為25％，Harbor Research和CISCO估計(jì)為27％左右，Gartner預(yù)計(jì)在15％左右。盡管各機(jī)構(gòu)預(yù)計(jì)數(shù)據(jù)有差距，但制造業(yè)在物聯(lián)網(wǎng)中的重要地位顯而易見。

中國物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)環(huán)境日趨成熟，物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用需求逐漸強(qiáng)烈。根據(jù)估算，2014年中國工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)規(guī)模達(dá)到約1157億元，在整體物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)中的占比約為18％，2015年規(guī)模接近1500億元，增長率達(dá)到29％。到2020年，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在整體物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)中的占比將達(dá)到25％，規(guī)模將突破4500億元。

二、我國工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展現(xiàn)狀、趨勢及挑戰(zhàn)

應(yīng)用現(xiàn)狀

制造企業(yè)普遍認(rèn)同工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的重要性，但尚未形成清晰的物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略。根據(jù)Deloitte2016年調(diào)查顯示，89％的受訪企業(yè)認(rèn)同在未來五年內(nèi)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)對企業(yè)的成功至關(guān)重要，72％的企業(yè)已經(jīng)在一定程度上開始工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，但僅有46％的企業(yè)制定了比較清晰的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略和規(guī)劃。

與物聯(lián)網(wǎng)在消費(fèi)領(lǐng)域近乎從零開始的情況不同，傳感器、PLC等物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已經(jīng)在工業(yè)領(lǐng)域存在了幾十年。這也是為什么多數(shù)受訪企業(yè)認(rèn)為自己已經(jīng)在一定程度上開始工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的原因。但目前制造企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用主要集中于感知，即通過硬件、軟件和設(shè)備的部署收集并傳輸數(shù)據(jù)，這只是物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的開始。由于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)整體解決方案設(shè)計(jì)和實(shí)施的復(fù)雜性，雖然深知物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略的重要性，很多企業(yè)還不確定自己是否做好準(zhǔn)備，也尚未形成工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的清晰戰(zhàn)略。

制造企業(yè)仍處在數(shù)據(jù)應(yīng)用的初級(jí)階段，從“后知后覺”到“先見之明”尚需時(shí)日。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)。如工業(yè)傳感器實(shí)時(shí)采集設(shè)備及生產(chǎn)線上的溫度、壓力、振動(dòng)等信息，匯集成海量數(shù)據(jù)，再通過挖掘分析、處理、應(yīng)用，最終實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造。典型應(yīng)用包括故障預(yù)測、遠(yuǎn)程診斷、工業(yè)生產(chǎn)線分析、能耗優(yōu)化等諸多方面。

正如前文所述，數(shù)據(jù)采集只是“信息價(jià)值環(huán)路”發(fā)揮作用的開始，如何分析和利用所采集到的海量數(shù)據(jù)支持決策才是價(jià)值創(chuàng)造的重點(diǎn)。我們的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，企業(yè)目前仍處在數(shù)據(jù)應(yīng)用的感知階段而非行動(dòng)階段。大部分企業(yè)利用采集到的數(shù)據(jù)解釋歷史表現(xiàn)的規(guī)律和根本原因，僅有少部分企業(yè)開始將數(shù)據(jù)用于預(yù)測性分析指導(dǎo)企業(yè)行動(dòng)。

更深層次的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用需要企業(yè)改變利用數(shù)據(jù)的方法——從“后知后覺”到“先見之明”。企業(yè)需要思考除了利用從各種傳感器采集到的數(shù)據(jù)解釋歷史業(yè)績的規(guī)律和根本原因，企業(yè)如何利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)后臺(tái)、中間和前臺(tái)業(yè)務(wù)流程改善？未來什么樣的產(chǎn)品和服務(wù)可能帶來新的收入？什么樣的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用可能開拓新的市場？

未來趨勢

未來企業(yè)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的重點(diǎn)由設(shè)備和資產(chǎn)轉(zhuǎn)向產(chǎn)品和客戶。工業(yè)企業(yè)借助物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)成長的主要途徑包括新的產(chǎn)品和服務(wù)和更緊密的客戶關(guān)系。為了開發(fā)更具吸引力的產(chǎn)品或提升現(xiàn)有客戶關(guān)系，企業(yè)將需要大量產(chǎn)品和客戶的相關(guān)信息支持。目前工業(yè)企業(yè)所獲得的產(chǎn)品和客戶的信息量遠(yuǎn)少于資產(chǎn)和設(shè)備的信息量，在效率提升和業(yè)務(wù)成長的雙重訴求驅(qū)動(dòng)下，未來企業(yè)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的關(guān)注度將由設(shè)備和資產(chǎn)轉(zhuǎn)向產(chǎn)品和客戶。

數(shù)據(jù)能力提升將以數(shù)據(jù)分析計(jì)算能力提升為投資優(yōu)先選擇。物聯(lián)網(wǎng)的整體突破不僅依賴于硬件能力和商業(yè)模式創(chuàng)新，算法與數(shù)據(jù)同樣不可或缺。中國制造企業(yè)多年基于應(yīng)用研發(fā)積累了大量經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)，如果將這些數(shù)據(jù)提取并模型化，形成可實(shí)用的專家算法，數(shù)據(jù)將變成具有良好盈利能力的金礦。

主要挑戰(zhàn)

制造業(yè)企業(yè)中工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用受到來自技術(shù)、監(jiān)管、組織層面的挑戰(zhàn)。例如，工業(yè)企業(yè)是否在系統(tǒng)和管理方面都做好向以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策方式轉(zhuǎn)型，或是數(shù)據(jù)隱私和安全性將受到怎樣的監(jiān)管和保護(hù)。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用面臨的最大三項(xiàng)挑戰(zhàn)分別為：缺乏互通互聯(lián)的標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)所有權(quán)和安全問題以及相關(guān)操作人員技能不足。

缺乏互聯(lián)互通的標(biāo)準(zhǔn)。大多數(shù)企業(yè)認(rèn)為缺乏互聯(lián)互通的標(biāo)準(zhǔn)是企業(yè)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的主要挑戰(zhàn)之一。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將是一個(gè)多設(shè)備、多網(wǎng)絡(luò)、多應(yīng)用、互聯(lián)互通、互相融合的大網(wǎng)。在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)中，傳感器、接口標(biāo)準(zhǔn)、通信協(xié)議，管理協(xié)議等方面都需要標(biāo)準(zhǔn)化。標(biāo)準(zhǔn)能夠保障應(yīng)用間的互操作性，通過統(tǒng)一的安全規(guī)范保護(hù)環(huán)境、工廠、設(shè)備和用戶，通過標(biāo)準(zhǔn)化的術(shù)語和定義協(xié)調(diào)所有相關(guān)方面的通信。也唯有標(biāo)準(zhǔn)才能夠建立制造商和用戶的信心，并對投資提供必要保障。有關(guān)研究顯示，缺乏互聯(lián)互通的標(biāo)準(zhǔn)，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)40％的潛在價(jià)值將無法實(shí)現(xiàn)。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展需要信息的共享和信息服務(wù)，就意味著要破除跨行業(yè)間的壁壘，建立新的共享與協(xié)同型的管理體系和生產(chǎn)流程。

數(shù)據(jù)所有權(quán)及數(shù)據(jù)安全問題。部分企業(yè)認(rèn)為數(shù)據(jù)所有權(quán)及數(shù)據(jù)安全問題是企業(yè)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的主要挑戰(zhàn)之一。數(shù)以億計(jì)的互聯(lián)設(shè)備產(chǎn)生數(shù)據(jù)的速度和數(shù)量將推進(jìn)有洞察力的商業(yè)決策，加速破壞性的創(chuàng)新，并改變商業(yè)模型。隨著數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的價(jià)值顯現(xiàn)，數(shù)據(jù)所有權(quán)越來越成為數(shù)據(jù)共享的爭論焦點(diǎn)，目前市場尚無定論究竟是設(shè)備制造商還是設(shè)備用戶擁有數(shù)據(jù)所有權(quán)。多數(shù)的設(shè)備供應(yīng)商傾向于給客戶提供原始數(shù)據(jù)訪問的有效途徑，鼓勵(lì)用戶共同參與制造的改進(jìn)與提升。

不論以何種角色——數(shù)據(jù)擁有者或數(shù)據(jù)保管者——設(shè)備供應(yīng)商只有通過共享數(shù)據(jù)并且提供給客戶有價(jià)值的服務(wù)才能從工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備數(shù)據(jù)中獲得回報(bào)。安全性問題是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)面臨的另一個(gè)障礙。聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量的持續(xù)暴增，給工業(yè)系統(tǒng)帶來了空前增長和性能提升的機(jī)會(huì)。但這一增長同時(shí)也給運(yùn)營工業(yè)過程的企業(yè)帶來新的風(fēng)險(xiǎn)，尤其是考慮到暴露的數(shù)據(jù)將呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)的增長。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系安全性的挑戰(zhàn)來。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的安全涉及各個(gè)方面，從工業(yè)過程和應(yīng)用，到安全和可靠性需求，因此安全問題無法孤立解決。

缺乏相關(guān)技術(shù)人才。一些企業(yè)認(rèn)為缺乏相關(guān)技術(shù)人才是企業(yè)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的另一大挑戰(zhàn)?？紤]到各種各樣的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用案例與場景，其中也包括新數(shù)據(jù)源，改變系統(tǒng)架構(gòu)的數(shù)據(jù)以及多結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等因素，我們今天的制造企業(yè)并不完全擁有適當(dāng)?shù)姆治瞿芰εc相關(guān)的人才。不少制造業(yè)企業(yè)的確有很多數(shù)據(jù)分析的經(jīng)驗(yàn)，但主要是集中在結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)集的基礎(chǔ)上進(jìn)行描述性分析，而不是利用大數(shù)據(jù)融合實(shí)時(shí)與各種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)共同進(jìn)行預(yù)測性和規(guī)范性分析。盡管許多大學(xué)都在努力培養(yǎng)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學(xué)人才，但是數(shù)量畢竟有限。對于高端人才的競爭則會(huì)變得更加激烈。公司應(yīng)該認(rèn)識(shí)到，他們需要和教育機(jī)構(gòu)建立更加緊密的聯(lián)系。在公司和大學(xué)之間構(gòu)建一個(gè)真正的合作關(guān)系已經(jīng)變得日益重要。

三、創(chuàng)造工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)價(jià)值的幾點(diǎn)建議

制定清晰的戰(zhàn)略

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)能力很大程度上依賴于清晰的戰(zhàn)略。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略的作用在于設(shè)定其范圍和目標(biāo)。沒有清晰戰(zhàn)略的企業(yè)往往專注于單項(xiàng)技術(shù)和解決離散的企業(yè)問題，有清晰戰(zhàn)略的企業(yè)則更關(guān)注綜合利用多種技術(shù)轉(zhuǎn)變企業(yè)的運(yùn)營和業(yè)務(wù)方式。

幸運(yùn)的是，企業(yè)有大量的機(jī)會(huì)可以通過局部的技術(shù)應(yīng)用，快速實(shí)現(xiàn)工業(yè)數(shù)字化的潛在價(jià)值，從而為進(jìn)一步全局的提升奠定基礎(chǔ)。但是由于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的潛在影響巨大，而且大范圍實(shí)施對企業(yè)文化、基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)能力和人才資源都提出很高的要求。企業(yè)在試圖解決全局問題的同時(shí)，其發(fā)展很可能會(huì)陷入停滯。

企業(yè)需要目光長遠(yuǎn)、從小處著手并且快速升級(jí)。只有當(dāng)一系列小的目標(biāo)達(dá)到時(shí)，大的變革才可能發(fā)生。企業(yè)先重點(diǎn)實(shí)施那些將支持其長期目標(biāo)的具體試點(diǎn)項(xiàng)目，并在試點(diǎn)過程中發(fā)現(xiàn)所需要的技術(shù)要求以便日后的快速推廣和升級(jí)。

更加注重系統(tǒng)安全性

在互聯(lián)互通的世界，從保護(hù)數(shù)據(jù)到保護(hù)系統(tǒng)性能，企業(yè)面臨的信息安全壓力越來越大。這種壓力既來自企業(yè)內(nèi)部的系統(tǒng)運(yùn)行安全，又來自可能的泄密風(fēng)險(xiǎn)。如果被入侵者攻擊，企業(yè)不僅面臨操作系統(tǒng)無法正常使用和大量隱私信息如核心工藝參數(shù)被竊取的風(fēng)險(xiǎn)，甚至關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施的工業(yè)設(shè)備遭到入侵者控制或破壞，造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失和人員傷亡。

許多公司選擇建立信息安全的架構(gòu)和機(jī)制，從而將安全風(fēng)險(xiǎn)降到最低。信息安全機(jī)制包括信息安全目標(biāo)（如生產(chǎn)事故發(fā)生次數(shù)、泄密事故、生產(chǎn)終端時(shí)間的最低值）、安全策略（如物理、網(wǎng)絡(luò)、主機(jī)、數(shù)據(jù)、人員、應(yīng)急事件、文件管理的安全策略）以及安全管理制度（如數(shù)據(jù)中心管理辦法、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理制度、涉密設(shè)備管理制度等）。

開展更廣闊的合作

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的整體系統(tǒng)，非單一廠商能夠獨(dú)力完成，而是需要透過一個(gè)完整的生態(tài)體系來讓架構(gòu)更為完備。GE數(shù)字公司正與Dell、EMC、微軟、SAP、諾基亞等數(shù)十家公司合作構(gòu)建工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，讓合作公司在平臺(tái)上開發(fā)新的工業(yè)應(yīng)用程序，并允許客戶使用增值應(yīng)用程序。無獨(dú)有偶，霍尼韋爾、施耐德和思科、IBM、埃森哲等公司也在合作開發(fā)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。

當(dāng)然，像GE成為生態(tài)系統(tǒng)的搭建者和主導(dǎo)者顯然并不適合所有工業(yè)企業(yè)，尤其是考慮到目前市場上充斥著各種物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，行業(yè)也許很快會(huì)迎來物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的整合與淘汰潮。企業(yè)自我定位為生態(tài)系統(tǒng)的搭建者，還是模塊化產(chǎn)品的提供者，或者渠道搭建者，將取決于企業(yè)自身的業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)和對最終用戶的了解程度。

生態(tài)系統(tǒng)還將促成有前瞻意識(shí)的制造商以新的方式來使用不一定屬于他們的能力。就像Uber和Airbnb，盡管沒有資產(chǎn)所有權(quán)，但一樣可以利用這些資產(chǎn)創(chuàng)造價(jià)值。同樣變化也正在制造業(yè)內(nèi)發(fā)生，特別是用于提高產(chǎn)品開發(fā)和市場測試的靈活性。

技術(shù)的進(jìn)步大大增加了物聯(lián)網(wǎng)解決方案在工業(yè)領(lǐng)域的潛在實(shí)力，物聯(lián)網(wǎng)解決方案將提高工業(yè)企業(yè)運(yùn)營效率，增加其收入來源并激發(fā)創(chuàng)新。物聯(lián)網(wǎng)也證明了它可以幫助企業(yè)制造更多的持續(xù)性價(jià)值，像是從過去一次性的交易轉(zhuǎn)變成長久的客戶關(guān)系。雖然面臨連接性和安全性的問題，但我們?nèi)钥深A(yù)期物聯(lián)網(wǎng)將襲卷工業(yè)領(lǐng)域各大產(chǎn)業(yè)。