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驅動制造業(yè)轉型升級的關鍵力量是什么?

分類:行業(yè)動態(tài) 1498人瀏覽 2017-05-04
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“我們堅信物聯(lián)網的未來都是基于認知的”,在2017 IBM中國論壇上,IBM Watson IoT業(yè)務總經理Sanjay Brahmawar先生這樣說?!叭f物互聯(lián)”曾經是科幻片中的橋段,這一設想如今正在逐漸成為現實?,F在,人類已經可以通過智能手機、平板等智能終端進行互聯(lián),而下一步,將是人與物、物與物之間的互聯(lián)。


美國科普圖書作家Michael Miller在《萬物互聯(lián)》一書曾經這樣描述未來的“萬物互聯(lián)”世界:

“想象一下你未來的家,它將是個智能的家,它會知道你正在做什么并隨之調節(jié)自身。它知道你什么時候下班回家并打開家里的燈、暖氣、爐子,甚至打開你喜歡的流媒體音樂臺….它知道何時是開啟洗碗機清洗餐具的最佳時機,它知道當你離開房間時關上燈,當你離開家時鎖上門?!边@僅僅是“萬物互聯(lián)”世界中的一個簡單的場景,我們不難想象,這個世界將為人類帶來多大的便利,又多么的讓人期待。


當然,還有很多“淘金者”在期待著這個世界的到來,因為“萬物互聯(lián)”即將帶來巨大的市場潛力。埃森哲報告顯示,以智能互聯(lián)設備和機器為基礎的產業(yè)互聯(lián)網能夠幫助企業(yè)拓展新的數字化服務和商業(yè)模式,到2030年有望為全球貢獻14.2萬億美元的新產值。在這個過程中,互連設備、數據將呈現幾何級數增長。到2020年,全球將有超過200億個互聯(lián)的設備,物聯(lián)網將產生全球40%的數據。這將是一筆財富,但也是一個巨大的挑戰(zhàn)。


“我們能夠收集很多數據,但是其中的80%都無法充分的使用,因為這些數據經常是文本、自然語言、視頻、圖像等非結構化數據,傳統(tǒng)的系統(tǒng)并不能有效的使用這些數據”,Sanjay Brahmawar先生說。這也解釋了IBM緣何著力打造“Watson IOT”的原因,“技術、人才和生態(tài),一個不能少”


去年,IBM提出了繼電子商務、智慧的地球之后的第三次重大轉型戰(zhàn)略:“認知商業(yè)”。IBM認為,“認知計算”能夠從數據中發(fā)掘出新的價值,從而催生出新的商業(yè)模式,推動企業(yè)實現全新的“認知商業(yè)”?!罢J知計算能夠把多種類型不同的數據和機器學習結合到一起,比如天氣數據,以及傳感器發(fā)回來的數據。將不同的數據結合能夠找到很多新的規(guī)律,而這些規(guī)律是傳統(tǒng)的系統(tǒng)不能找到的”,Sanjay Brahmawar先生強調,認知計算能夠從數據中發(fā)現更多的洞察,這也是物聯(lián)網能夠在認知計算推動下大力發(fā)展的原因。


所以,IOT和Watson自然而然的成為了一對好伙伴,在IBM的“認知商業(yè)”藍圖中,“Watson + IOT”也成為極其重要的組成部分。IBM也為不惜重金,來研發(fā)相關技術、培養(yǎng)人才并建設生態(tài)。2015年,IBM宣布建立物聯(lián)網事業(yè)部IBM Watson IoT,并計劃未來4年投資30億美元在該領域。據Sanjay Brahmawar先生介紹,將主要用于三個方面:


其一,IBM Watson IoT Platform,這是一個基于IBM Bluemix的服務,IBM合作伙伴還有生態(tài)系統(tǒng)中的其他各方可以在這樣一個開源的平臺上把它們的應用接入進來,Watson IoT Platform能夠實現實時分析和預警,啟動實時分析,讓用戶能夠更快速更便捷的從IOT設備獲取價值。Watson IoT Platform具有特定行業(yè)的針對性,IBM現在重點針對的行業(yè)是汽車、電子制造、旅游、交通、保險等。


其二,IBM將大力投入提升大數據與分析相關人員的技能,讓他們對于認知IoT能力有所提高。這些人員包括數據開發(fā)者、數據科學家、認知科學家和研究人員,現在Sanjay Brahmawar先生的團隊已經有千人規(guī)模,他們和客戶一起進行聯(lián)合開發(fā),聯(lián)合進行部署解決方案。


其三,IBM還將大力投入Watson IoT Platform生態(tài)系統(tǒng)的建設?!拔覀兊纳鷳B(tài)系統(tǒng)包括開發(fā)者,應用提供商,合作伙伴還包括我們的客戶,因為我們提供的是開源的產品,所以對于我們來說非常重要的一點就是我們生態(tài)系統(tǒng)中的每一個參與者,他們可以進入到系統(tǒng)中來搭建他們的API??梢钥吹轿覀兊慕鉀Q方案是基于開源的,是面對整個社區(qū)的”,Sanjay Brahmawar先生強調,Watson IoT Platform解決方案和生態(tài)的建設一定是基于開源的。


IBM還投資2億美元在德國慕尼黑設立了IBM Watson物聯(lián)網(IoT)事業(yè)部的新全球總部,這是IBM有史以來在歐洲最大的單筆投資。今年2月,該總部已經正式投入使用。Watson物聯(lián)網總部面積超過15000平方米,將成為首個認知物聯(lián)網合作研究室的家園,供客戶和合作伙伴與IBM位于慕尼黑的千余名研究人員、工程師、開發(fā)人員和業(yè)務專家共同開展實踐研究活動,以推動汽車、電子、制造、醫(yī)療及保險等行業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新。


在Sanjay Brahmawar先生看來,相比競爭對手,IBM Watson IoT的優(yōu)勢在于能夠從三大方面體現差異化:“首先最為重要的一點,我們有Watson作為支持,而Watson本身是一個非常強大的認知引擎;二是我們有強大的區(qū)塊鏈技術,我們把區(qū)塊鏈引入到物聯(lián)網當中,這樣整個區(qū)塊鏈的透明度就增強了。三是我們和思科進行了合作,提供了邊緣計算的分析能力。”


“從小入手,盡快啟動”IBM Watson IoT事業(yè)部成立兩年間,客戶數量已經增長到6000名,Watson IoT已經幫助很多客戶和合作伙伴找到了新的商業(yè)模式和轉型的方法?;荻止緦鞲衅髑度氘a品之中,了解用戶使用電器的習慣,再將這些數據反饋到設計部門,進而圍繞客戶進行產品設計?;轄柶质褂眠@些IOT數據能夠做更好的現場服務,改善客戶的滿意度,還可以創(chuàng)建一些新的客戶服務。


KONE電梯公司將扶梯、電梯和Watson連接起來,這些數據使得KONE能夠更好的管理電梯,降低成本,提供更多更長的正常運營時間,提高用戶滿意度。更令人興奮的一點是,KONE通過了解人們如何使用電梯以及人員的流動情況,正在尋求商業(yè)模式的改變,比如按照人員流動收費。


全球最老牌的醫(yī)藥化工企業(yè)默克(Merck)通過Watson IoT技術實現了鋼瓶管理(Container tracking),做到沒有人員干預,數據又可以自動上傳到云端幫助默克做決策,例如全球化的鋼瓶分配。


物聯(lián)網在中國也有著巨大的發(fā)展機遇。隨著“中國制造2025”的提出,中國制造業(yè)進入了就轉型和變革的十字路口,物聯(lián)網則是驅動制造業(yè)轉型升級的關鍵力量。IBM大中華區(qū)Watson物聯(lián)網事業(yè)部總經理李國志先生指出,中國有著大量能源和基礎設施,包括鐵路、高鐵、能源、生態(tài)環(huán)境、智慧城市、智慧水務等,這些都是物聯(lián)網非常具有潛力的領域。


在中國,IBM Watson IoT也有了不少合作伙伴和客戶。去年11月,IBM和神思電子達成合作協(xié)議,未來幾年雙方合作的第一階段,神思電子計劃利用IBM Watson Explorer和IBM Watson IoT Platform上的SaaS產品,打造國內領先的商業(yè)服務機器人和個性化的認知行業(yè)智能解決方案,為醫(yī)療、金融等行業(yè)客戶建立基于大數據和行業(yè)知識庫的人工智能服務能力。


上個月,萬達網絡科技集團與IBM在北京簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議,萬達網絡科技集團將進入公有云業(yè)務領域,為企業(yè)提供IBM的云服務。Sanjay Brahmawar先生透露,Watson IoT解決方案也將放置在雙方合作的云服務之上,讓更多的中國企業(yè)可以通過云平臺來接入到IBM的物聯(lián)網解決方案。


盡管物聯(lián)網有著巨大的市場潛力,但當前各行業(yè)對于物聯(lián)網的接受程度還不盡相同。Sanjay Brahmawar先生指出,有些企業(yè)已經非常了解IOT有著怎樣的潛力,例如制造業(yè)、汽車、保險業(yè)等;但還有一些企業(yè)處于POC概念校驗階段,這些企業(yè)雖然知道IOT可用,但是找不到合適的應用場景。


針對這些企業(yè),Sanjay Brahmawar先生的建議是應當“從小著手,盡快啟動”。“對于這樣的企業(yè)來說,我跟他們交流通常會給他們建議。我的建議是先列出排名前三的使用場景。這三個使用場景要讓它們能夠解決企業(yè)的戰(zhàn)略,能夠確定企業(yè)新的業(yè)務模型,在這個基礎之上進行IoT的嘗試。我們的建議就是從小著手,盡快啟動,就是Small and quick?!?/span>


物聯(lián)網的基礎是傳感器,是數據采集。但實際情況是目前還有很多設備還不具備數據采集的能力,比如很多制造業(yè)的廠商和設施還是比較老舊的。對于這種情況,Sanjay Brahmawar先生認為,傳感器的成本正在大幅下降,購買傳感器來改造企業(yè)生產線并不會付出太高的成本;同時,IBM也能夠提供“端到端”的解決方案:


“IBM并不生產傳感器,但是我們可以保證讓客戶的傳感器可以和IBM的物聯(lián)網平臺進行很好的溝通和對話,我們可以把這個渠道做的非常暢通;而且對于客戶來說,他不需要買好多傳感器再來找IBM進行物聯(lián)網方面的合作,我們可以給他提供端到端的解決方案,從設計到實施,一直到分析及服務能力的提供,這種全套的方案我們都可以提供?!盜OT成就“認知商業(yè)”


在不久前召開的中國的高層發(fā)展論壇上,IBM董事長兼CEO羅睿蘭女士再次強調了IBM戰(zhàn)略的三大方向:認知計算、云計算,行業(yè)。Watson IoT將這三者有機的統(tǒng)一到了一起:利用基于云計算的Watson IoT服務,打造面向行業(yè)的IOT解決方案,從而促成企業(yè)向“認知商業(yè)”的轉型。


對于IBM的“認知商業(yè)”戰(zhàn)略來說,Watson固然是核心,但IOT是成就Watson的基礎。沒有數據基礎,Watson也不過是“屠龍之術”,無的放矢,而數以億計的傳感器則是海量數據的最佳來源。正如2015年IBM耗資20億美金收購Weather Company,所看重的就是其浩瀚的天氣數據資產。所以,IOT對于IBM的轉型來說舉足輕重,左右著轉型大計的成敗;也不難預見,IBM會繼續(xù)推進Watson和IOT的融合,這對于整個IOT產業(yè)的發(fā)展來說也有著積極的意義。

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